xLAM-2是Salesforce研发的大型动作模型系列，专注于多轮对话和函数调用能力，可作为AI代理的核心组件。

基于Gemma 27b微调的对话模型，旨在复现Claude 3的文本质量，支持ChatML格式的对话交互。

xLAM-2系列是基于APIGen-MT框架训练的大型动作模型，专注于多轮对话和函数调用能力，适用于AI代理开发。

基于Mistral-Nemo-Instruct微调的大语言模型，旨在复制Claude 3模型的精美散文质量

基于Llama3架构的70B参数大语言模型，经过特殊优化处理

基于Llama-3-8B的Groq优化版本，支持工具使用和函数调用功能

基于Google Gemma-2-9b-it模型优化的韩语版本，由Saltware开发，适用于韩语自然语言处理任务。

Ichigo-llama3s系列模型之一，专注于提升处理模糊输入和多轮对话的能力，支持音频和文本输入。

旋风0.5*是一个支持俄语和英语的开源大语言模型，扩展了RoPE上下文窗口至32k，优化了JSON处理和多轮对话能力

GLM-4-9B是智谱AI推出的最新开源预训练模型，在多项基准测试中超越Llama-3-8B，支持128K上下文长度和26种语言。

Meta Llama 3 - 8B Instruct大语言模型的8位量化版本，减小模型体积并提升推理速度，适合资源有限设备部署。

由Gradient开发的Llama-3 8B长上下文扩展版本，支持超过100万token的上下文长度，通过优化RoPE theta参数实现高效长文本处理能力。

由FriendliAI量化为FP8精度的Mistral-7B-Instruct-v0.2模型，在保持高精度的同时显著提升推理效率。

Gemma是Google推出的轻量级开放模型系列，基于与Gemini相同技术构建，适用于多种文本生成任务。

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基于Mistral-7B-Instruct-v0.1增强的指令微调大语言模型，采用Wanda剪枝方法实现30%稀疏化，无需重新训练即可保持竞争力性能。

DPOpenHermes 7B v2是基于OpenHermes-2.5-Mistral-7B的第二次RL微调模型，通过直接偏好优化（DPO）进行强化学习，使用了Intel/orca_dpo_pairs和allenai/ultrafeedba

Tulu V2 DPO 7B是基于Llama 2 7B微调的语言模型，采用直接偏好优化(DPO)方法训练，旨在作为通用助手。

Pygmalion-2 13B与MythoMax 13B的融合模型，专注于角色扮演/聊天场景