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多轮函数调用
Xlam 2 1b Fc R
xLAM-2是Salesforce研发的大型动作模型系列,专注于多轮对话和函数调用能力,可作为AI代理的核心组件。
大型语言模型
Transformers
英语
X
Salesforce
63
2
Xlam 2 3b Fc R
xLAM-2系列是基于先进数据合成和训练流程构建的大型动作模型(LAMs),专注于多轮对话和工具使用,在函数调用和代理任务中表现卓越。
大型语言模型
Transformers
英语
X
Salesforce
353
5
Xlam 2 32b Fc R
xLAM-2是Salesforce推出的新一代大型动作模型,专注于多轮对话和函数调用能力,能够将用户意图转化为可执行动作,作为AI代理的核心组件。
大型语言模型
Transformers
英语
X
Salesforce
319
4
Llama Xlam 2 8b Fc R
xLAM-2系列是基于APIGen-MT框架训练的大型动作模型,专注于多轮对话和函数调用能力,适用于AI代理开发。
大型语言模型
Transformers
英语
L
Salesforce
778
8
Qwen2 7B Instruct
Apache-2.0
基于Qwen2-7B-Instruct进一步后训练的模型,擅长处理复杂的多轮工具/函数调用任务。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
Q
rubra-ai
62
5
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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简体中文
热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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文本分类
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