基于Qwen 2.5 14B架构构建的新一代语言模型，专为数学推理、编程和通用逻辑任务优化。

融合了开源社区最顶尖的14B推理模型与代码模型，采用SCE合并技术，以Qwen2.5-Coder-14B作为基础模型进行融合。

Raptor-X5-UIGEN是基于Qwen 2.5 14B模态架构设计的大语言模型，专注于UI设计、极简编码和内容密集型开发，具有增强的推理能力和结构化响应生成。

Yi-Coder是一系列开源代码语言模型，在不足100亿参数的情况下实现了最先进的编码性能。

通义千问新一代72B参数大语言模型，支持131K长文本处理，在语言理解、文本生成、编程和数学推理等领域表现优异

Codestral-22B-v0.1的正交化版本，通过消融技术移除了模型的拒绝能力，使其更符合用户请求。

Code Llama是由Meta开发的70亿至340亿参数规模的预训练及微调生成文本模型系列，适用于通用代码生成与理解

Code Llama是Meta推出的70亿到340亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本版本为7B基础模型

CodeLlama 70B Instruct 是一个基于 Llama 2 架构的大型代码生成模型，专门针对代码理解和生成任务进行了优化。

CodeBooga-34B-v0.1是由Phind-CodeLlama-34B-v2和WizardCoder-Python-34B-V1.0融合而成的大型代码生成模型，采用BlockMerge Gradient脚本创建，专注于代码生成任务。

CodeLlama 34B Instruct是Meta基于Llama 2架构开发的大型代码生成模型，专门针对编程任务进行了优化，支持多种编程语言。

CodeLlama-13b-Instruct是Meta发布的130亿参数指令调优代码生成模型，专为安全指令跟随和代码助手应用设计

Code Llama是由Meta开发的7B参数代码生成模型，支持通用代码合成与理解

CodeT5+ 是一个开源代码大语言模型家族，采用编码器-解码器架构，支持代码理解与生成任务。

CodeGen2.5是一个用于程序合成的自回归语言模型系列，基于CodeGen2改进，在StarCoderData上训练，以较小规模实现高性能。

CodeGen2.5是一个用于程序合成的自回归语言模型系列，基于CodeGen2改进，在StarCoderData上训练，以较小规模实现了与更大模型相媲美的性能。

CodeT5+ 16B是一个开源的代码大语言模型家族，采用编码器-解码器架构，支持多种模式，适用于广泛的代码理解与生成任务。

InstructCodeT5+ 16B是一个开源的代码大语言模型，采用编码器-解码器架构，支持多种模式，适用于广泛的代码理解与生成任务。

CodeT5+ 是一个开源的代码大语言模型家族，采用编码器-解码器架构，支持多种模式，适用于广泛的代码理解与生成任务。

StarCoderPlus 是一个强大的代码生成模型，基于 BigCode 项目开发，支持多种编程语言和自然语言处理任务。

由Replit开发的27亿参数代码生成模型，支持20种编程语言

CodeGen2 是一系列用于程序合成的自回归语言模型，具备填充能力并支持多种编程语言。

SantaCoder是基于Python、Java和JavaScript代码训练的11亿参数代码生成模型，支持填充中间任务。

CodeT5是基于标识符感知的统一预训练编码器-解码器模型，专注于代码理解与生成任务。