多语言指令跟随
Granite 3.3 8b Instruct GGUF
Apache-2.0
Granite-3.3-8B-Instruct 是一款具有80亿参数、支持128K上下文长度的语言模型,专为提升推理和指令跟随能力而微调。
大型语言模型
G
unsloth
7,102
2
Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型,提供完整的稠密模型与混合专家(MoE)模型套件。
大型语言模型
Transformers
Q
Mungert
1,931
7
Qwen3 0.6B FP8
Apache-2.0
Qwen3-0.6B-FP8是通义千问系列大语言模型的最新版本,提供0.6B参数的FP8量化版本,支持思维模式自由切换和多种语言任务。
大型语言模型
Transformers
Q
Qwen
5,576
43
Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 MAX NEO Imatrix GGUF
Apache-2.0
Mistralai推出的24B参数指令微调模型,支持128k上下文长度和多语言处理,采用Neo Imatrix技术和MAX量化方案提升性能
大型语言模型
支持多种语言
M
DavidAU
38.29k
31
Granite 3.2 8b Instruct GGUF
Apache-2.0
Granite-3.2-8B-Instruct是一个80亿参数的长上下文AI模型,专为思维推理能力微调,支持多种语言和任务。
大型语言模型
Transformers
G
ibm-research
1,059
5
Granite 3.2 2b Instruct GGUF
Apache-2.0
Granite-3.2-2B-Instruct是一个20亿参数的长上下文AI模型,专为思维推理能力微调,支持12种语言和多任务处理。
大型语言模型
G
ibm-research
1,476
7
Falcon3
Apache-2.0
Falcon3-10B-Instruct是Falcon3系列的开源基础模型,拥有100亿参数,专注于高质量指令跟随任务,支持多语言处理,上下文长度可达32K tokens。
大型语言模型
F
cortexso
244
1
Phi 3 Medium 4k Instruct Abliterated V3 GGUF
MIT
这是microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct的正交化版本,通过特定技术抑制了模型的拒绝倾向,尽可能保留了原始模型的知识和能力。
大型语言模型
其他
P
failspy
85
26
Phi 3 Medium 4k Instruct
MIT
Phi-3-Medium-4K-Instruct是一个140亿参数的轻量级开源模型,专注于高质量推理能力,支持4K上下文长度,适用于英语环境下的商业和研究用途。
大型语言模型
Transformers
其他
P
microsoft
43.60k
219
Mixtral 8x7B Instruct V0.1 HF
Apache-2.0
Mixtral-8x7B是一个预训练的生成式稀疏混合专家大语言模型,在多数基准测试中表现优于Llama 2 70B。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
M
LoneStriker
45
4
Swallow 7b Instruct Hf
基于Llama 2系列优化的日语增强型大语言模型,通过监督式微调提升指令跟随能力
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
S
tokyotech-llm
1,938
42
Tamil Llama 7b Instruct V0.1
这是一个基于LLaMA-2增强的70亿参数泰米尔语大语言模型,支持泰米尔语和英语的文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
T
abhinand
2,461
8
42dot LLM SFT 1.3B
42dot开发的13亿参数指令跟随型大语言模型,基于LLaMA 2架构的监督微调版本
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
4
42dot
676
37
Guanaco 7b Leh V2
Gpl-3.0
基于LLaMA 7B的多语言指令跟随语言模型,支持英文、中文和日语,适用于聊天机器人和指令跟随任务。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
G
KBlueLeaf
474
37