Llama 3.1是由Meta开发的多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B三种规模，支持多语言文本生成和代码生成任务。

Llama 3.2 是 Meta 发布的 1B 和 3B 参数规模的多语言生成模型集合，针对对话场景优化，支持多种语言任务。

基于Meta Llama 3.2-3B-Instruct模型，采用Unsloth动态4位量化技术优化的高效大语言模型

Meta Llama 3.3是一个700亿参数的多语言大语言模型，专为多语言对话场景优化，支持8种语言，在多项基准测试中表现优异。

羊驼3.2系列是由Meta开发的多语言大语言模型，包含1B和3B参数规模，针对多语言对话用例进行了优化。

Llama 3.2系列是多语言大语言模型，包含1B和3B参数规模，针对多语言对话用例优化，包括代理检索和摘要任务。

Llama 3.2是一组预训练和指令调优的生成模型，包含1B和3B规模，针对多语言对话用例进行了优化，包括代理检索和摘要任务。

Llama 3.2是由Meta开发的多语言大语言模型系列之一，包含1B参数的指令调优版本，针对多语言对话用例进行了优化。

Llama-3.2-3B是Meta推出的多语言大语言模型，包含3B参数的预训练和指令调优生成模型，针对多语言对话用例进行了优化。

Llama 3.2是Meta开发的多语言大语言模型系列，包含1B和3B规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持文本输入/输出。

Llama 3.2是由Meta开发的多语言大语言模型系列，包含1B和3B规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化。

Llama 3.2是Meta开发的多语言大语言模型系列，包含1B和3B规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持智能检索和摘要任务。

Llama 3.2是Meta推出的多语言大语言模型系列，包含1B和3B参数的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持代理检索和摘要任务。

Llama 3.1是Meta推出的多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B参数规模，支持8种语言和代码生成，优化了多语言对话场景。

Meta Llama 3.1 是一组包含80亿、700亿和4050亿参数的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持8种语言和代码生成。

Meta Llama 3.1 是一个多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B三种规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化。

基于lightblue/suzume-llama-3-8B-multilingual通过ORPO方法微调训练的多语言大语言模型

基于CohereForAI/c4ai-command-r-v01架构微调的350亿参数多语言大语言模型，专注长上下文处理与事实型数据生成