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多检查点追踪
Pythia 1b
Apache-2.0
Pythia-1B是EleutherAI开发的可解释性研究专用语言模型，属于Pythia套件中的10亿参数规模版本，基于The Pile数据集训练。
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
79.69k
38
Pythia 12b
Apache-2.0
Pythia-12B是EleutherAI开发的可扩展语言模型套件中的最大模型，拥有120亿参数，专为促进大语言模型科学研究而设计
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
9,938
136
Pythia 6.9b
Apache-2.0
Pythia-6.9B是EleutherAI开发的大规模语言模型，属于Pythia可扩展套件的一部分，专为促进可解释性研究而设计。
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
46.72k
54
Pythia 1b Deduped
Apache-2.0
Pythia-10亿去重版是EleutherAI开发的可解释性研究专用语言模型，基于去重Pile数据集训练，采用Transformer架构，参数规模10亿
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
19.89k
19
Pythia 410m
Apache-2.0
Pythia是EleutherAI开发的一系列因果语言模型，专为可解释性研究设计，包含从7000万到120亿参数的8种规模，提供154个训练检查点
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
83.28k
25
Pythia 2.8b
Apache-2.0
Pythia-28亿是EleutherAI开发的可扩展语言模型套件中的一员，专为促进大语言模型的可解释性研究而设计。
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
40.38k
30
Pythia 1.4b
Apache-2.0
Pythia-1.4B是EleutherAI开发的12亿参数因果语言模型，属于Pythia规模套件的一部分，专为可解释性研究设计。
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
60.98k
23
Pythia 160m
Apache-2.0
Pythia-160M是EleutherAI开发的可解释性研究专用语言模型，属于Pythia套件中的160M参数规模版本，基于Transformer架构，训练于Pile数据集。
大型语言模型
Transformers
英语
P
EleutherAI
163.75k
31