Gemmasutra-Small-4B-v1是一个4B参数的文本生成模型，基于llama.cpp进行量化，适用于多种量化版本选择。

QwQ-Math-IO-500M是一个专注于数学推理和输入输出处理的500M参数语言模型，提供GGUF格式的量化版本。

瑞典国家图书馆发布的Whisper模型，专为瑞典语优化，在50,000+小时瑞典语音数据上训练，性能超越OpenAI原版

瑞典国家图书馆发布的基于超过5万小时瑞典语音训练的Whisper模型，在瑞典语音识别任务上表现优异

瑞典国家图书馆发布的基于Whisper架构的瑞典语语音识别模型，训练数据超过5万小时，显著降低词错误率。

一个用于识别车辆牌照的视觉模型示例，能够从图片中提取车牌号码。

Gugugo-koen-7B-V1.1 是一个基于 Llama-2-ko-7b 的韩英互译模型，专门用于韩语和英语之间的高质量翻译任务。

该模型已转换为GPTQ-v2和GGML格式，支持CPU运行，适用于量化推理任务。

基于SD1.5开发的全能型文本生成图像模型，擅长响应艺术家风格提示词

XDoc 是一个统一预训练模型，能够通过单一模型处理不同格式的文档。仅需36.7%的参数量，XDoc在下游任务中即可实现相当或更优的性能表现，在实际部署中具有显著成本效益。