基于mDeBERTa-v3-base微调的中文情感分类模型，可识别8种情绪标签

基于xlm-roberta-large-xnli微调的中文情感分类模型，可识别8种情绪标签

HebEMO是一款用于检测现代希伯来语用户生成内容（UGC）情感极性并提取情感的工具，其训练基于独特的新冠相关数据集。

HebEMO是一款用于检测极性和提取情感的现代希伯来语工具，基于新冠相关数据集训练，在极性分类和情感识别任务中表现优异。

HebEMO是一款用于检测极性并从现代希伯来语用户生成内容（UGC）中提取情感的工具，其训练基于独特的Covid-19相关数据集。

HebEMO是一款用于检测现代希伯来语用户生成内容情感极性并提取情感的工具，基于独特的新冠疫情相关数据集训练，性能优越。

HebEMO是一款用于检测现代希伯来语用户生成内容（UGC）情感极性和提取情绪的工具，基于独特的新冠相关数据集训练。

HebEMO是一款用于检测极性并从现代希伯来语用户生成内容(UGC)中提取情感的工具

HebEMO是一款用于检测现代希伯来语用户生成内容（UGC）情感极性并提取情感的工具，其训练基于独特的新冠相关数据集。