Marin 8B是一个开源的8B参数规模的大型语言模型，基于Llama架构开发，支持英语文本生成任务。

通过MergeKit融合多个高质量模型的8B参数大语言模型，优化了推理、对话和创意生成能力

GuardReasoner 1B是基于meta-llama/Llama-3.2-1B通过R-SFT和HS-DPO微调的版本，专注于分析人类与AI交互的分类任务。

基于Llama-3.2-3B通过R-SFT和HS-DPO方法微调的安全防护模型，用于分析人机交互中的有害内容

GuardReasoner 8B是基于meta-llama/Llama-3.1-8B微调的模型，专注于推理式LLM安全防护

混元-7B-Instruct是腾讯发布的中英文双语大语言模型，具备强大的文本生成和理解能力，是目前最强的中文7B Dense模型之一。

Gemma是Google推出的轻量级开源大语言模型，基于与Gemini相同技术构建，适用于文本生成任务。

基于Meta Llama3-8B优化的德语大语言模型，通过650亿德语语料持续预训练，专为德语优化并支持32k长上下文

基于Meta-Llama-3-70B-Instruct模型通过DPO微调的大语言模型，在多项基准测试中表现优异

Rhea-72b-v0.5是基于Smaug-72B-v0.1微调的大语言模型，在HuggingFace开放大模型排行榜上排名第一。

OpenHercules-2.5-Mistral-7B 是一个基于 Mistral-7B 架构的融合模型，结合了 Hercules-2.5-Mistral-7B 和 OpenHermes-2.5-Mistral-7B 的优势，适用于文本生成

基于Google Gemma 7B模型，采用Zephyr SFT配方微调的大语言模型，主要用于文本生成任务

Ghost 7B是一个专注于优化推理和多任务知识的大型语言模型，支持英文和越南文，基于Mistral 7B架构。

orthogonal-2x7B-v2-base 是一个基于 Mistral-7B-Instruct-v0.2 和 SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B 的混合专家模型，专注于文本生成任务。

DareBeagle-7B是通过LazyMergekit合并mlabonne/NeuralBeagle14-7B和mlabonne/NeuralDaredevil-7B得到的7B参数大语言模型，在多个基准测试中表现优异。

TinyLLaVA是一个小型大规模多模态模型框架，专注于视觉语言任务，参数规模小但性能优异。

基于Galactica架构的67亿参数大语言模型，专注于文章写作任务，在开放大语言模型排行榜中平均得分37.75。

OpenOrca-Platypus2-13B是Platypus2-13B与OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B的融合模型，结合了STEM/逻辑数据集和GPT-4精炼数据集的优势

Polyglot-Ko-12.8B是由EleutherAI多语言团队开发的大规模韩语自回归语言模型，具有12.8亿参数，专门针对韩语优化。