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块稀疏结构
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.13 V1
MIT
这是一个基于BERT基础无大小写模型在SQuAD1.1数据集上微调的问答系统模型,采用块稀疏结构,保留了原模型32.1%的权重。
问答系统
Transformers
英语
B
madlag
25
0
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.07 V1
MIT
这是一个经过SQuAD1.1数据集微调的BERT-base无大小写模型,采用块稀疏结构,仅保留原有权重的28.2%,评估速度比密集网络快1.92倍。
问答系统
Transformers
英语
B
madlag
209
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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图像分类
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文本分类
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