EXAONE-4.0-1.2B是LGAI-EXAONE发布的1.2B参数语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

LGAI-EXAONE的EXAONE-4.0-32B模型的量化版本，使用llama.cpp工具进行量化处理，旨在为不同硬件条件的用户提供更灵活的使用选择。

这是NVIDIA的OpenReasoning-Nemotron-14B模型的量化版本，旨在提升模型在不同硬件上的运行效率和性能。

Lucy模型是Menlo公司开发的大语言模型，经过量化处理后能在保证性能的同时减少资源需求，提升运行效率。

这是Google的medgemma-4b-it模型的Llamacpp imatrix量化版本，提供了多种量化选项，适用于不同需求的用户。

这是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v2模型的量化版本，使用llama.cpp工具进行量化处理，提供多种量化类型以满足不同性能和质量需求。

这是RekaAI的reka-flash-3.1模型的Llamacpp imatrix量化版本，通过量化技术减少模型存储空间和计算资源需求，适合资源受限的设备运行。

这是一个对PinkPixel的Crystal-Think-V2模型进行的量化处理版本，提供多种量化类型以满足不同硬件和性能需求。

Skywork-SWE-32B是一个32B参数的大语言模型，经过Llamacpp imatrix量化，可在资源受限环境下高效运行。

这是NVIDIA AceReason - Nemotron - 1.1 - 7B模型的量化版本，通过优化模型在不同硬件上的运行效率，同时保持一定的性能和质量。

Delta-Vector的Austral-24B-Winton模型的量化版本，使用llama.cpp工具进行量化处理，适用于不同硬件配置的高效运行。

StrawberryLemonade-L3-70B-v1.0 是一个经过量化处理的大型语言模型，旨在在不同硬件条件下高效运行。

Kuvera-8B是一个专注于金融和个人理财领域的8B参数大语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

这是微软Phi-4-mini-reasoning模型的量化版本，使用llamacpp工具进行量化处理，旨在提升模型在不同硬件环境下的运行效率和性能。

这是对zed-industries的zeta模型进行的Llamacpp imatrix量化版本，解决了在不同硬件条件下高效运行模型的问题，提供了多种量化类型供用户选择。

基于llama.cpp的70B参数大语言模型量化版本，提供多种量化选项以适应不同硬件条件

基于llama.cpp对arcee-ai/Virtuoso-Small-v2模型进行量化的版本，提供多种量化类型以满足不同硬件和性能需求。

基于Steelskull/L3.3-MS-Nevoria-70b模型的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，支持多种量化级别，适用于不同硬件环境。