基于1000+小时丹麦语数据训练的文本转语音模型，支持自然对话场景的语音合成

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是一个基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型语言模型，专门针对代码生成推理能力进行训练，支持 32K token 的上下文长度，可自由用于商业/非商业用途。

基于Hymba-1.5B-Base进行指令微调的15亿参数模型，具备数学推理、函数调用、角色扮演等复杂任务处理能力

Nemotron-Mini-4B-Instruct是英伟达开发的专为角色扮演、检索增强生成和函数调用优化的响应生成模型，基于Minitron-4B-Base微调，支持4096个token的上下文长度。

Code Llama是Meta发布的预训练生成文本模型系列，专注于代码生成与理解，包含70亿至340亿参数的不同版本。

Code Llama是由Meta发布的70亿到340亿参数规模的预训练及微调生成文本模型系列，本模型为130亿参数Python专用版本

Code Llama是Meta推出的70亿到340亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本版本为7B基础模型

DeepSeekMath 是一个专注于数学领域的模型，支持商业用途，遵循 MIT 许可证。

Code Llama是Meta开发的700亿参数Python专用代码生成模型，基于Llama-2架构优化，支持16k上下文长度

代码骆驼(Code Llama)是Meta推出的340亿参数Python专用代码生成模型，基于Llama 2架构优化，专注于Python代码合成与理解

Code Llama是Meta开发的代码生成与理解大模型系列，本版本为130亿参数Python专用变体