Stockmark-2-100B是一个专注于日语能力的1000亿参数大语言模型，基于1.5万亿token的多语言数据预训练，并通过日语合成数据增强指令跟随能力。

SynthPose是基于VitPose巨型主干网络的关键点检测模型，通过合成数据微调预测52个人体关键点，适用于运动学分析。

SynthPose是基于VitPose Base的2D人体姿态估计模型，通过合成数据微调，可预测52个解剖学关键点

Ministral是一个基于40亿参数的类GPT模型，采用与Mistral模型相同的架构，但规模更小，主要用于英语文本生成任务。

基于视觉编码器-解码器架构的泰文手写识别模型，适用于各类泰文OCR任务

DiscoLM German 7B v1 是一个基于Mistral架构的7B参数德语语言模型，支持德语和英语，采用Apache-2.0许可证发布。

基于OpenLlama-3B微调的指令跟随模型，专为角色扮演、指令跟随和代码生成优化

基于Long-T5架构的文本摘要模型，使用合成数据集synthsumm微调，专注于长文本摘要任务。

OpenHermes 2 Mistral 7B 是基于 Mistral-7B 微调的先进语言模型，主要使用 GPT-4 生成的合成数据进行训练，擅长对话和指令跟随任务。

Open LLM Search是基于Together AI的llama-2-7b-32k模型的专门改编版本，专为从网页中提取信息而构建。

TrOCR是基于Transformer的光学字符识别模型，专为数学表达式识别微调，采用编码器-解码器架构，结合BEiT图像编码器和RoBERTa文本解码器。