SimpleStories 是一个为可解释性研究设计的微型模型家族，基于 SimpleStories 数据集训练而成，专注于故事生成任务。

Pythia-1B是EleutherAI开发的可解释性研究专用语言模型，属于Pythia套件中的10亿参数规模版本，基于The Pile数据集训练。

Pythia-12B是EleutherAI开发的可扩展语言模型套件中的最大模型，拥有120亿参数，专为促进大语言模型科学研究而设计

Pythia-6.9B是EleutherAI开发的大规模语言模型，属于Pythia可扩展套件的一部分，专为促进可解释性研究而设计。

Pythia-10亿去重版是EleutherAI开发的可解释性研究专用语言模型，基于去重Pile数据集训练，采用Transformer架构，参数规模10亿

Pythia是EleutherAI开发的一系列因果语言模型，专为可解释性研究设计，包含从7000万到120亿参数的8种规模，提供154个训练检查点

Pythia-28亿是EleutherAI开发的可扩展语言模型套件中的一员，专为促进大语言模型的可解释性研究而设计。

Pythia-1.4B是EleutherAI开发的12亿参数因果语言模型，属于Pythia规模套件的一部分，专为可解释性研究设计。

Pythia-160M是EleutherAI开发的可解释性研究专用语言模型，属于Pythia套件中的160M参数规模版本，基于Transformer架构，训练于Pile数据集。