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参数高效微调
AKI 4B Phi 3.5 Mini
AKI是一种多模态基础模型，通过解锁LLM中的因果注意力机制实现跨模态互注意力(MMA)，解决视觉语言错位问题，无需增加额外参数和训练时间。
图像生成文本
英语
A
Sony
25
27
Deepseek R1 Distill Qwen 32B Lora R32
这是从DeepSeek-R1-蒸馏-Qwen-32B中提取的LoRA适配器，基于Qwen2.5-32B基础模型，适用于参数高效微调。
大型语言模型
Transformers
D
Naozumi0512
109
2
Minivla Vq Libero90 Prismatic
MIT
MiniVLA是一个轻量级的视觉语言模型，兼容Prismatic VLMs训练框架，支持图像文本到文本的多模态任务。
图像生成文本
Transformers
英语
M
Stanford-ILIAD
31
0
MOMENT 1 Small
MIT
MOMENT是一系列通用时间序列分析的基础模型，支持多种时间序列任务，具备开箱即用的有效性，并可通过微调提升性能。
材料科学
Transformers
M
AutonLab
38.03k
4
Lingowhale 8B
深言科技联合清华大学NLP实验室开源的中英双语大语言模型，基于数万亿token高质量数据预训练，具备8K上下文窗口处理能力
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
deeplang-ai
98
21