Ner Stacked Bert Multilingual Light
Impresso NER模型是一个用于历史文档处理的多语言命名实体识别模型，基于堆叠式Transformer架构，能够识别数字化历史文本中的细粒度和粗粒度实体类型。
序列标注
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言N
impresso-project
1,009
1
Das22 41 Camembert Pretrained Finetuned Ref
该模型是基于CamemBERT架构，针对19世纪法国商业名录进行命名实体识别(NER)任务的微调模型，使用6004条人工标注的商业名录条目训练。
序列标注 Transformers
TransformersD
HueyNemud
15
0
Das22 42 Camembert Finetuned Ref
基于CamemBERT模型微调，专门用于识别19世纪法国商业名录中的命名实体
序列标注 Transformers
TransformersD
HueyNemud
16
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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