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动态数据增强
Rtdetr V2 R101vd
Apache-2.0
RT-DETRv2是基于DETR架构改进的实时目标检测模型,通过选择性多尺度特征提取和动态数据增强等创新点优化了检测性能。
目标检测
Transformers
英语
R
PekingU
1,892
2
Rtdetr V2 R50vd
Apache-2.0
RT-DETRv2是一种改进的实时目标检测Transformer模型,通过选择性多尺度特征提取和动态数据增强等策略提升性能。
目标检测
Transformers
英语
R
PekingU
15.77k
10
Rtdetr V2 R34vd
Apache-2.0
RT-DETRv2是实时目标检测Transformer模型的改进版本,通过多尺度特征提取和优化训练策略提升性能。
目标检测
Transformers
英语
R
PekingU
886
1
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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简体中文
热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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图像生成
语音识别
图像分类
文本嵌入
文本分类
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多语言支持
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低词错误率
高准确率
基于Transformer
轻量级BERT
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