Qwen3-30B的高速优化版本，通过减少激活专家数量实现推理速度翻倍，适用于需要快速响应的文本生成场景

Falcon-H1是由阿联酋技术创新研究院开发的混合架构语言模型，结合了Transformers和Mamba架构的优势，支持多语言处理。

Bamba-9B-v2 是基于 Mamba-2 架构构建的仅解码器语言模型，专注于文本生成任务，性能优于 Llama 3.1 8B。

基于Meta-Llama-3.1架构的量化优化模型，支持多语言，适用于商业和研究场景，在减少资源需求的同时保持高性能。

Minitron-8B-Base是通过剪裁Nemotron-4 15B获得的大型语言模型，采用蒸馏持续训练方法，相比从头训练节省了40倍的训练token和1.8倍的计算成本。