AIbase

低成本高效训练
Open RS1
MIT
基于强化学习增强的小型大语言模型，专注于提升1.5B参数模型的推理能力
大型语言模型
Transformers
O
knoveleng
6,229
4
Light R1 32B
Apache-2.0
Light-R1-32B是基于Qwen2.5-32B-Instruct训练的数学竞赛专用模型，通过课程式SFT与DPO技术实现超越DeepSeek-R1-Distill的性能，训练成本仅1000美元。
大型语言模型
Transformers
L
qihoo360
1,082
83
Llama 3 8B Instruct Coder
Apache-2.0
基于Meta的llama-3-8b-instruct模型，在65k代码反馈数据集及额外15万条代码反馈指令组合数据集上训练而成，专注于代码生成与反馈任务。
大型语言模型
Transformers
英语
L
rombodawg
81
54
Jetmoe 8b Chat
Apache-2.0
JetMoE-8B是一款高效开源的大语言模型，以10万美元低成本训练超越LLaMA2-7B性能，推理时仅激活22亿参数
大型语言模型
Transformers
J
jetmoe
26
29
Vit Bigg 14 CLIPA Datacomp1b
Apache-2.0
CLIPA-v2模型，专注于零样本图像分类任务，通过对比式图文训练实现高效视觉表示学习
文本生成图像
V
UCSC-VLAA
623
4
Vit Bigg 14 CLIPA 336 Datacomp1b
Apache-2.0
CLIPA-v2模型，一种高效的对比式图文模型，专注于零样本图像分类任务
文本生成图像
V
UCSC-VLAA
259
4
Vit H 14 CLIPA Datacomp1b
Apache-2.0
CLIPA-v2模型，一个高效的对比式图文模型，专为零样本图像分类任务设计。
文本生成图像
V
UCSC-VLAA
65
1
Vit H 14 CLIPA 336 Laion2b
Apache-2.0
CLIPA-v2模型，基于laion2B-en数据集训练，专注于零样本图像分类任务
文本生成图像
V
UCSC-VLAA
74
4