MobileCLIP-S2是一种高效的图文模型，通过多模态强化训练实现快速推理，在保持较小体积的同时提供卓越的零样本性能。

Distil-Whisper是Whisper large-v3的知识蒸馏版本，专注于英语语音识别，提供更快的推理速度同时保持接近原始模型的准确性。

MobileNet V2是一种轻量级的卷积神经网络，专为移动设备设计，在延迟、模型大小和准确性之间取得平衡。

Snoop是一个基于RVC（Retrieval-based Voice Conversion）技术的音频转音频模型，主要用于语音转换任务。

MobileNet V2是一个轻量级的计算机视觉模型，专为移动设备优化，在图像分类任务中表现优异。

这是一个适用于通用语义匹配场景的中文句子嵌入模型，通过蒸馏技术从12层BERT缩减至4层，在保持较好性能的同时显著提升推理速度。

基于wav2vec2架构的语音关键词检测模型，经过OpenVINO量化优化

这是一个法语语言模型，采用MIT许可证发布。