AIbase

低参数量
Lite Whisper Large V3 Turbo Fast
Apache-2.0
Lite-Whisper 是 OpenAI Whisper 的压缩版本，采用 LiteASR 技术，在保持较高准确率的同时显著减小模型体积。
语音识别
Transformers
L
efficient-speech
99
2
Lite Whisper Large V3
Apache-2.0
Lite-Whisper是基于OpenAI Whisper的压缩版本，采用LiteASR技术，在保持较高准确率的同时减小了模型大小。
语音识别
Transformers
L
efficient-speech
70
2
Meno Tiny 0.1
Apache-2.0
基于Qwen2.5-1.5B-Instruct微调的俄语指令优化模型，15亿参数，支持俄英双语，擅长RAG流程中的文本问答
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
M
bond005
764
10
Ruri Reranker Stage1 Small
Apache-2.0
琉璃重排序器是一个日语通用重排序模型，专门用于提升日语文本检索结果的相关性排序。
文本嵌入
日语
R
cl-nagoya
25
0
Lamini Prompt Enchance
该模型是基于MBZUAI/LaMini-Flan-T5-248M微调的提示增强模型，主要用于文本描述增强任务。
文本生成
Transformers
L
gokaygokay
930
4
Drug Ollama V3 2
该模型是基于open_llama_3b使用H2O LLM Studio训练的大语言模型，专注于药物相关领域的文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
英语
D
Ketak-ZoomRx
99
3
Bk Sdm Small
Openrail
BK-SDM是通过架构压缩的稳定扩散模型，用于高效通用文生图合成，通过移除U-Net中的残差和注意力块实现轻量化。
图像生成
B
nota-ai
745
31
Deeplabv3 Mobilevit Xx Small
其他
基于PASCAL VOC数据集预训练的轻量级语义分割模型，结合MobileViT和DeepLabV3架构
图像分割
Transformers
D
apple
1,571
10
Deeplabv3 Mobilevit X Small
其他
轻量级视觉Transformer模型，结合MobileNetV2与Transformer模块，适用于移动端语义分割任务。
图像分割
Transformers
D
apple
268
3
Mobilevit Xx Small
其他
MobileViT是一种轻量级、低延迟的视觉Transformer模型，结合了CNN和Transformer的优势，适合移动设备使用。
图像分类
Transformers
M
apple
6,077
16
Mobilevit X Small
其他
MobileViT是一种轻量级、低延迟的视觉Transformer模型，结合了CNN和Transformer的优势，适用于移动端设备。
图像分类
Transformers
M
apple
1,062
6
Bert Base Uncased Squadv1 X1.96 F88.3 D27 Hybrid Filled Opt V1
MIT
基于BERT-base uncased模型在SQuAD v1上微调并优化的问答模型，通过剪枝技术保留43%原始权重，推理速度提升1.96倍
问答系统
Transformers
英语
B
madlag
20
0