由Alvenir训练的丹麦最先进语音识别模型，基于CoRal-v2数据集，支持多种丹麦方言

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的日语语音识别模型，支持16kHz采样率音频输入

基于OpenAI Whisper-large-v2微调的爱沙尼亚语语音识别模型，由塔尔图理工大学开发，训练数据约1200小时

基于openai/whisper-large-v2在中文(普通话)上使用Common Voice 11数据集微调的语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在公共日语语音数据集上进行微调的版本，支持日语自动语音识别任务。

这是一个基于XLS-R 10亿参数模型微调的西班牙语自动语音识别模型，在多个西班牙语数据集上训练并优化。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b模型在爱沙尼亚语数据集上微调的自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在多个意大利语语音数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于XLS-R 1B架构的法语自动语音识别模型，在多个法语语音数据集上进行了微调。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的印地语语音识别模型，在Openslr多语言语料库和Common Voice 7.0数据集上训练

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在哈萨克语(KK)语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

这是一个基于XLS-R-300M架构的荷兰语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 8.0荷兰语数据集上训练。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在斯洛文尼亚语(MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)数据集上微调的自动语音识别模型。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在库尔德语中部方言上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 8.0数据集上训练。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的加泰罗尼亚语语音识别模型，在多个加泰罗尼亚语数据集上训练。