BiRefNet是一个面向高分辨率二分图像分割的双边参考框架模型，专注于背景去除、掩膜生成等任务，支持2048x2048及以上分辨率的图像处理。

BiRefNet是一种用于高分辨率二分图像分割的先进模型，特别擅长背景去除和掩膜生成任务。

BiRefNet是一个用于高分辨率二分图像分割的深度学习模型，专注于背景去除和掩模生成任务。

BiRefNet是一个用于高分辨率二分图像分割的双边参考框架模型，专注于背景去除和掩膜生成任务。

BiRefNet是一种用于高分辨率二分图像分割的深度学习模型，能够精确地从背景中分离出前景对象。

BiRefNet 是一个用于高分辨率二分图像分割的深度学习模型，通过双边参考机制实现精确的图像分割。

BiRefNet是一个用于高分辨率二分图像分割的深度学习模型，通过双边参考机制实现精确的图像分割。

BiRefNet是一个高分辨率二分图像分割模型，采用双边参考框架，在多个图像分割任务上表现优异。

高分辨率二分图像分割的双边参考框架，专注于背景去除和掩膜生成任务

BiRefNet是一个高分辨率二分图像分割模型，采用双边参考框架，在多个图像分割任务上表现优异。

BiRefNet是一个用于高分辨率二分图像分割的深度学习模型，通过双边参考网络实现精确的图像分割。