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人体姿态估计
Vitpose Plus Huge
Apache-2.0
ViTPose++是基于视觉Transformer的人体姿态估计基础模型，在MS COCO关键点测试集上达到81.1 AP的优异表现。
姿态估计
Transformers
V
usyd-community
14.49k
6
Vitpose Plus Large
Apache-2.0
ViTPose++是基于视觉Transformer的人体姿态估计基础模型，在MS COCO关键点测试集上达到81.1 AP的优异表现。
姿态估计
Transformers
V
usyd-community
1,731
1
Vitpose Plus Small
Apache-2.0
ViTPose++是基于视觉Transformer的人体姿态估计模型，在MS COCO关键点检测基准上达到81.1 AP的优异表现。
姿态估计
Transformers
V
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30.02k
2
Vitpose Plus Base
Apache-2.0
ViTPose是一个基于视觉Transformer的人体姿态估计模型，采用简洁设计在MS COCO关键点检测基准上取得81.1 AP的优异表现。
姿态估计
Transformers
英语
V
usyd-community
22.26k
10
Vitpose Base Coco Aic Mpii
Apache-2.0
ViTPose是一个基于视觉Transformer的人体姿态估计模型，通过简单的架构设计在MS COCO等基准上取得了优异表现。
姿态估计
Transformers
英语
V
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38
1
Vitpose Base
Apache-2.0
基于视觉Transformer的人体姿态估计模型，在MS COCO关键点测试集上达到81.1 AP的优异表现
姿态估计
Transformers
英语
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761
9
Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基于视觉Transformer的人体姿态估计模型，在MS COCO关键点测试集上达到81.1 AP的精度，具有模型简洁、规模可扩展、训练灵活等优势
姿态估计
Transformers
英语
V
usyd-community
51.40k
20
Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基于普通视觉Transformer的人体姿态估计基线模型，通过简洁架构实现高性能关键点检测
姿态估计
Transformers
英语
V
danelcsb
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1
Vitpose
该模型用于检测图像或视频中的关键点，适用于人体姿态估计、面部特征点检测等任务。
姿态估计
Transformers
V
shauray
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