Openmed NER PathologyDetect BigMed 560M
Apache-2.0
专门用于疾病实体识别的模型,能够精准识别来自NCBI数据集的疾病实体,为生物医学领域的研究和临床应用提供有力支持。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
38.34k
1
Openmed NER SpeciesDetect BigMed 560M
Apache-2.0
专门用于物种实体识别的模型,能够精准识别物种和生物体名称,在生物医学领域有着重要的应用价值。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
38.34k
1
Openmed NER OncologyDetect BigMed 560M
Apache-2.0
专注于癌症遗传学的专业模型,能够精准识别与癌症相关的遗传实体,为癌症研究和临床应用提供有力支持。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
38.33k
1
Openmed NER ProteinDetect BioMed 335M
Apache-2.0
专用于生物医学实体识别的模型,能够精准识别多种生物医学实体,为临床和研究应用提供有力支持。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
83.06k
1
Openmed NER GenomicDetect SnowMed 568M
Apache-2.0
专为基因实体识别优化的高精度生物医学命名实体识别模型
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
83.14k
2
Openmed NER PathologyDetect PubMed V2 109M
Apache-2.0
专为疾病实体识别设计的Transformer模型,能够从NCBI数据集中精准识别疾病实体,为生物医学领域的研究和临床应用提供支持。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
38.37k
3
Openmed NER OncologyDetect SuperMedical 355M
Apache-2.0
专注于癌症遗传学的专业模型,能够精准识别与癌症相关的遗传实体,为临床和研究应用提供有力支持。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
60.89k
1
Openmed NER OncologyDetect TinyMed 65M
Apache-2.0
专注于癌症遗传学的专业模型,能够精准识别与癌症相关的遗传实体,为癌症研究和临床应用提供有力支持。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
83.13k
1
Openmed NER PharmaDetect SuperMedical 125M
Apache-2.0
专门用于化学实体识别的模型,能够从BC5CDR数据集中精准识别和提取生物医学实体,在临床和研究应用中具有极高的可靠性。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
83.13k
1
Openmed NER PharmaDetect SuperClinical 434M
Apache-2.0
一款专门用于化学实体识别的模型,能从生物医学文本中精准识别和提取相关实体,在药物发现、医疗数据分析等领域具有重要价值。
序列标注
Transformers 英语

O
OpenMed
38.51k
4
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L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
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R
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