基于GLM-4架构的9B参数聊天模型，支持中英文对话，经过量化处理适用于不同硬件环境

Glm-Edge-V-5B-GGUF是一个支持中英文的多语言图文生成文本模型，基于GLM架构开发。

基于BeyondDialogue数据集微调的大型语言模型，专为中英文角色扮演场景设计

基于Qwen2-7B-Instruct进一步后训练的模型，擅长处理复杂的多轮工具/函数调用任务。

基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的中英文指令对话模型，具备角色扮演、工具调用等多样化能力

基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的中英文对话模型，优化了中文回答质量，减少中英文混杂问题。

MiniCPM是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开发的端侧大语言模型，非词嵌入参数量仅24亿（2.4B），支持128k上下文窗口。

完全开源且可商用的中文版Llama2模型及中英文监督微调数据集，输入格式严格遵循llama-2-chat标准，全面兼容针对原版llama-2-chat模型的所有优化方案。