CSM（对话语音模型）是Sesame开发的1B参数语音生成模型，可从文本和音频输入生成RVQ音频编码。

TEN话轮检测系统是一款专为人机自然动态交互设计的智能话轮检测模型，精准识别自然话轮转换信号，实现上下文感知的合理插话。

CSM是由Sesame开发的1B参数语音生成模型，可通过文本和音频输入生成RVQ音频编码，支持带上下文的语音生成。

专为日语假名汉字转换任务设计的GPT-2架构条件语言模型，支持上下文感知转换

Hugging Face Transformers 是一个提供预训练深度学习模型的库，支持自然语言处理、计算机视觉等多领域任务。

Dragon-multiturn是一款专为对话式问答场景设计的检索器，能处理将会话历史与当前查询相结合的对话式查询。

mPLUG-Owl是一个多模态大语言模型，基于LLaMA-7B架构，支持图像理解和文本生成任务。

DialoGPT 是微软推出的一个基于 GPT 架构的对话生成模型，专注于生成自然流畅的对话响应。

DialoGPT 是微软推出的一个基于 GPT 架构的对话生成模型，专门用于生成类似人类的对话响应。

基于T5架构的多功能模型，整合了问答系统、文本摘要和情感检测功能，在多个数据集上进行了微调。

DialoGPT是一个基于GPT架构的对话生成模型，专门用于生成自然流畅的对话响应。

DialoGPT 是微软发布的对话生成预训练模型，基于GPT架构，专为多轮对话任务设计。

DialoGPT 是微软推出的一个基于 GPT 架构的对话生成模型，专门用于生成自然流畅的对话响应。

基于Twitter、Reddit、DailyDialogues等对话数据训练的英语区分大小写BERT模型，适用于对话场景的自然语言处理任务。

DialoGPT 是微软发布的对话生成模型，基于GPT架构优化用于多轮对话场景。