Qwen3-30B-A3B-Base是Qwen系列最新一代大语言模型，在训练数据、模型架构和优化技术等方面有诸多改进，提供更强大的语言处理能力。

Qwen3-14B-Base是通义系列最新一代大语言模型，提供了一套全面的密集和混合专家（MoE）模型，在训练数据、模型架构和优化技术方面有显著改进。

Qwen3-1.7B-Base是通义千问系列最新一代大语言模型，提供高质量的预训练语言模型能力。

Qwen3-1.7B-Base是通义系列最新一代大语言模型，提供了一系列密集模型和专家混合（MoE）模型，在训练数据、模型架构和优化技术等方面进行了大量改进。

Qwen3-0.6B-Base是通义系列最新一代大语言模型，具有0.6B参数规模，支持119种语言，上下文长度达32,768标记。

Qwen3-0.6B-Base是通义千问系列的最新一代大语言模型，提供了一系列密集模型和混合专家（MoE）模型。

Qwen3-1.7B是通义千问系列最新一代17亿参数基础语言模型，采用三阶段预训练体系，支持32k上下文长度。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整的稠密模型与混合专家（MoE）模型体系，覆盖119种语言的36万亿token预训练数据。

PISCES 是一个预训练的多语言摘要生成模型，通过三阶段预训练过程掌握语言建模、跨语言能力和摘要生成能力。

基于ALBERT-base-v2架构，通过Math StackExchange数据三阶段预训练，优化数学公式切分效果，用于数学问答匹配任务