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ViT架构优化
Sapiens Depth 1b Torchscript
Sapiens 是一个基于 3 亿张 1024 x 1024 分辨率人类图像预训练的视觉变换器系列模型,专注于以人为中心的视觉任务。
3D视觉
英语
S
facebook
160
0
Vit Facial Expression Recognition
基于ViT的面部表情识别模型,在FER2013、MMI和AffectNet数据集上微调,支持七种情绪分类
人脸相关
Transformers
V
mo-thecreator
8,730
16
Taiyi Vit 87M D
Apache-2.0
基于COCO和Visual Genome数据集进行特殊预训练的英文版MAP视觉编码器,采用ViT-base架构
图像生成文本
Transformers
T
IDEA-CCNL
24
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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大型语言模型
图像生成
语音识别
图像分类
文本嵌入
文本分类
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全部分类
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高准确率
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轻量级BERT
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