基于Vision Transformer架构的图像分类模型，在CIFAR-100数据集上微调，准确率达91.48%

基于Vision Transformer架构的西班牙语图像分类模型，在CIFAR-10数据集上微调，准确率达97%。

基于BART-large架构的对话摘要模型，专门针对SAMSum对话数据集进行微调，能够生成高质量的对话摘要。

基于BART-base架构的对话摘要模型，使用Amazon SageMaker和Hugging Face深度学习容器训练，适用于SAMSum数据集。