专为西班牙语情感分析优化的微调模型，基于BETO（西班牙语预训练BERT模型）训练，适用于影评等文本情感分类任务。

该模型是基于Salesforce的BLIP图像描述生成基础模型在SageMaker平台上微调的版本，主要用于图像描述生成任务。

基于BART-large架构的文本摘要模型，专门用于科学文献的通俗化摘要生成。

这是一个在IMDB影评数据集上微调的DistilBERT模型，用于文本情感分析任务。

基于BART-large架构的对话摘要模型，专为SAMSum语料库微调，适用于生成对话摘要。

基于SAMSum数据集微调的轻量级对话摘要模型，使用亚马逊SageMaker和Hugging Face容器训练

基于RoBERTa-base架构微调的多类别文本分类模型，专为情绪检测任务设计，在emotion数据集上验证准确率达94.1%。