AIbase

ONNX兼容
Mobileclip S2
其他
MobileCLIP S2 是一个轻量级的视觉-语言模型，专注于图像特征提取和零样本图像分类任务。
文本生成图像
Transformers
M
Xenova
86
2
Mobileclip S0
其他
MobileCLIP S0 是苹果 ml-mobileclip 项目的 ONNX 适配版本，专为移动设备优化的零样本图像分类模型。
文本生成图像
Transformers
M
Xenova
295
1
Slimsam 77 Uniform
SlimSAM-77-Uniform 是一个轻量级的 SAM (Segment Anything Model) 模型，专注于高效的图像分割任务。
图像分割
Transformers
其他
S
Xenova
7,296
20
Siglip Base Patch16 224
SigLIP是一种基于视觉-语言预训练的模型，适用于零样本图像分类任务。
文本生成图像
Transformers
S
Xenova
182
1
Esm2 T6 8M UR50D Sequence Classifier V1
基于ESM-2蛋白质语言模型的序列分类器，用于蛋白质序列的零样本分类任务。
文本分类
Transformers
E
Xenova
25
0
Dinov2 Large
DINOv2是Facebook Research发布的视觉模型，通过自监督学习提取通用视觉特征，适用于多种下游任务。
图像嵌入
Transformers
D
Xenova
82
1
Yolos Base
YOLOS是基于Transformer架构的目标检测模型，专为高效处理视觉任务而设计。
目标检测
Transformers
Y
Xenova
16
0
Sam Vit Large
基于视觉Transformer架构的大规模图像分割模型，能够根据输入点生成高质量对象掩模
图像分割
Transformers
其他
S
Xenova
34
0