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MNLI微调
Distilbart Mnli 12 1
DistilBart-MNLI 是通过无教师蒸馏技术从 bart-large-mnli 蒸馏得到的精简版本，保持了较高的准确率同时模型更小。
文本分类
D
valhalla
217.48k
52
Bert Small Mnli
该模型是通过转换谷歌官方BERT仓库中的TensorFlow检查点获得的PyTorch预训练模型，源自论文《博览群书的学生学得更好：论预训练紧凑模型的重要性》，并在MNLI数据集上训练完成。
大型语言模型
B
prajjwal1
29
0
Deberta V2 Xxlarge Mnli
MIT
DeBERTa V2 XXLarge是基于解耦注意力机制的增强型BERT变体，在自然语言理解任务上超越RoBERTa和XLNet，参数量达15亿
大型语言模型
Transformers
英语
D
microsoft
4,077
8
Covid Twitter Bert V2 Mnli
MIT
基于BERT的零样本分类器，专门针对COVID-19相关推特内容分析而优化
大型语言模型
英语
C
digitalepidemiologylab
142
1
ZSD Microsoft V2xxlmnli
MIT
基于解耦注意力机制的增强型BERT解码模型，在MNLI任务上微调的大规模版本
大型语言模型
Transformers
英语
Z
NDugar
59
3
Nb Bert Base Mnli
这是一个基于挪威语的零样本分类模型，通过MNLI任务微调实现
文本分类
其他
N
NbAiLab
87
9