基于Qwen3-14B微调的阿拉伯语逻辑推理大模型，优化了阿拉伯语逻辑和演绎推理能力，同时保留通用对话能力。

DriveLMM-o1是专为自动驾驶优化的微调大型多模态模型，基于InternVL2.5-8B架构并通过LoRA技术进行适配，利用拼接的多视角图像实现逐步推理。

基于Qwen2.5-7B模型，使用LoRA技术对DTF俄语论坛数据进行持续预训练的语言模型

基于Mistral 7B架构的文本摘要模型，采用LoRA技术优化微调效率和性能。

LuxLlama是基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型微调的版本，专门优化了卢森堡语理解和生成能力以及通用和数学推理能力。

基于CogVideoX-5b模型进行LoRA微调的版本，专注于迪士尼风格视频生成

RCNA MINI 是一款紧凑型 LoRA 模型，专为生成高质量的四步文本转视频输出而设计。

该模型是基于google/gemma-2-9b-it微调的Text2Cypher模型，能够将自然语言问题转换为Neo4j图数据库的Cypher查询语句。

这是一个在LIBERO-Goal数据集上使用LoRA技术微调的OpenVLA 7B视觉语言动作模型，适用于机器人技术领域。

这是一个在LIBERO-Object数据集上使用LoRA微调的OpenVLA 7B视觉-语言-动作模型，专为机器人技术设计。

在LIBERO-Spatial数据集上使用LoRA微调的OpenVLA 7B视觉语言动作模型

AbLang是一种抗体语言模型，专门用于处理抗体序列，特别是重链序列。