TestSavantAI模型是一组经过微调的分类器，专门设计用于防御针对大型语言模型(LLM)的提示注入和越狱攻击。

TestSavantAI模型是一组专为防御大型语言模型（LLM）提示注入和越狱攻击而设计的分类器，微型版基于BERT-tiny架构，平衡安全性与计算效率。

GenTel-Shield是一个专注于检测和防御提示词注入攻击的模型，能够有效区分恶意样本与良性样本。

PromptGuard是一个用于检测和防护LLM提示攻击的文本分类模型，能够识别恶意提示注入和越狱尝试。

基于DeBERTa-v3-base微调的提示词注入检测模型，用于识别可能操纵语言模型的恶意提示词

基于70亿参数Llama 2的安全防护模型，用于对LLM输入输出内容进行安全分类

基于RoBERTa微调的恶意提示检测模型，可识别诱导生成钓鱼网站/邮件的恶意提示

基于DeBERTa-v3微调的提示注入检测模型，用于识别恶意提示输入

这是deepset/deberta-v3-base-injection模型转换为ONNX格式的版本，用于检测提示注入攻击。