Flair自带的英文快速4类命名实体识别模型，基于Flair嵌入和LSTM-CRF架构，在CoNLL-03数据集上达到92.92的F1分数。

Flair自带的英语快速短语组块分析模型，用于识别句子中的名词短语、动词短语等语法结构。

Flair自带的德语标准4类NER模型，基于Flair嵌入和LSTM-CRF架构，在CoNLL-03德语修订版上F1分数为87.94。

Flair自带的默认多语言通用词性标注模型，支持12种语言的词性标注任务

Flair自带的英语通用词性标注快速模型，基于Ontonotes数据集训练，F1分数达98.47

Flair内置的标准4类NER模型，适用于英语、德语、荷兰语和西班牙语的命名实体识别任务

一个快速的4类命名实体识别模型，支持英语、德语、荷兰语和西班牙语，基于Flair框架和LSTM-CRF架构。

Flair自带的英语快速词性标注模型，基于Ontonotes数据集训练，F1分数达98.10。