DeBERTa优化
Deberta V3 Large News Classifier
MIT
基于microsoft/deberta-v3-large微调的新闻标题多类别分类模型,支持7个新闻类别分类。
文本分类
Transformers
英语
D
logicalqubit
210
1
Sentiment Analysis Customer Reviews
Apache-2.0
基于亚马逊客户评论的情感分析模型,能够将文本分类为正面或负面情感。
文本分类
Transformers
英语
S
dnzblgn
1,819
3
Cner Base
CNER模型是一个基于DeBERTa-v3-base架构的命名实体识别模型,能够联合识别和分类带有细粒度标签的概念和命名实体。
序列标注
Transformers
英语
C
Babelscape
20.66k
6
Medialbertina Pt Pt 900m
MIT
首个基于真实欧洲葡萄牙语数据训练的可公开获取医疗语言模型
大型语言模型
Transformers
其他
M
portugueseNLP
70
7
Deberta V3 Ft Financial News Sentiment Analysis
MIT
基于DeBERTa-v3-small微调的金融新闻情感分析模型,在评估集上F1值达0.9940
文本分类
Transformers
D
mrm8488
1,777
26
Deberta Base Combined Squad1 Aqa Newsqa And Newsqa
MIT
该模型是基于DeBERTa架构,在SQuAD1、AQA和NewsQA数据集上微调的问答模型。
问答系统
Transformers
D
stevemobs
15
0
Deberta V3 Large Absa V1.1
MIT
基于DeBERTa-v3-large微调的方面级情感分析模型,支持多领域文本的情感极性分类
文本分类
Transformers
英语
D
yangheng
442
17
Deberta V3 Base Absa V1.1
MIT
基于DeBERTa-v3-base的基于方面的情感分析模型,专为识别文本中特定方面的情感极性而设计。
文本分类
Transformers
英语
D
yangheng
26.80k
46
Deberta V3 Base Mnli
基于MultiNLI数据集训练的DeBERTa-v3模型,用于自然语言推理任务,在零样本分类场景下表现优异。
文本分类
Transformers
英语
D
MoritzLaurer
14.53k
6