Chocolatine-Fusion-14B是一个合并模型，结合了Chocolatine-2系列的优势，通过优化融合提升了推理能力和多轮对话表现。

基于Llama-3-8b的微调模型，使用Gutenberg DPO数据集进行优化，适用于文本生成任务。

Excalibur-7b-DPO是基于Excalibur-7b基础模型通过直接偏好优化(DPO)微调的大语言模型，专注于提升对话质量和视觉应用场景表现。

基于WestLake-7B-v2-laser模型在truthy-dpo-v0.1数据集上进行微调的大语言模型，专注于文本生成任务，在多项基准测试中表现优异。

NeuralBeagle14-7B是基于Beagle14-7B模型，使用DPO方法微调的7B参数大语言模型，在7B参数类别中表现优异。

TinyMistral-248M-Chat 是一个基于 TinyMistral-248M 的聊天模型，经过多数据集训练和优化，适用于多种对话任务。

TinyMistral-248M-Chat是一个基于TinyMistral-248M微调的聊天模型，支持多轮对话，适用于各种对话场景。