ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-8bit 是百度 ERNIE-4.5-21B-A3B-PT 模型的 8 位量化版本，转换为 MLX 格式，适用于苹果芯片设备。

Jan-nano-8bit 是基于 Menlo/Jan-nano 模型转换而来的 8 位量化版本，专为 MLX 框架优化，适用于文本生成任务。

这是一个基于DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型转换的MLX格式8位量化版本，适用于文本生成任务。

Devstral-Small-2505-8bit 是一个基于 mistralai/Devstral-Small-2505 转换的 8 位量化模型，适用于 MLX 框架，支持多种语言的文本生成任务。

这是一个基于MLX格式的文本转语音模型，支持英文和中文，由prince-canuma/Spark-TTS-0.5B转换而来。

这是一个从 sesame/csm-1b 转换为 MLX 格式的文本转语音模型，支持英文语言。

该模型是基于Qwen/Qwen3-235B-A22B转换而来的8位量化版本，适用于文本生成任务。

该模型是基于Qwen/Qwen3-30B-A3B转换而来的MLX格式模型，支持8位量化，适用于文本生成任务。

Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit 是基于 Qwen/Qwen3-30B-A3B 转换的 8 位量化版本，专为 MLX 框架优化，适用于文本生成任务。

Qwen3-30B-A3B-8bit 是 Qwen/Qwen3-30B-A3B 模型的 MLX 格式转换版本，支持在 Apple 芯片上高效运行。

基于Qwen/Qwen3-8B转换的8位量化MLX格式大语言模型，适用于文本生成任务

该模型是从THUDM/GLM-4-32B-0414转换而来的8位量化MLX格式大语言模型，支持中英文文本生成任务。

VL-Rethinker-7B-8bit 是一个基于 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的多模态模型，支持视觉问答任务。

该模型是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct转换而来的多模态视觉语言模型，支持8位量化，适用于视觉问答任务。