Qwen2.5-Omni-7B-GGUF 是基于 Qwen2.5-Omni-7B 模型的 GGUF 格式版本，支持多模态输入，包括文本、音频和图像。

Qwen-2.5-7B-base-RAG-RL 是一个基于未知数据集从头开始训练的7B参数规模的大语言模型，结合了检索增强生成(RAG)和强化学习(RL)技术。

基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct在instancevid数据集上微调的视觉语言模型，专注于实例级图像描述生成

基于Mistral-7B-v1.0框架的70亿参数开源大语言模型，支持希伯来语和英语预训练

这是一个基于Mistral-7B-Instruct-v0.2微调的土耳其语文本生成模型，支持土耳其语和英语。

基于LLaMA-2框架优化的70亿参数双语(英语/马拉雅拉姆语)大语言模型，专为指令跟随任务设计

Mini_Synatra_SFT 是一个基于 Mini_synatra_7b_02 模型进行指令微调的韩语文本生成模型，支持 ChatML 格式的指令交互。

该模型是由Intel的neural-chat-7b-v3-1和PulsarAI的Nebula-v2-7B-Lora合并而成的大语言模型。

Mini_synatra_7b_02是由Minirecord公司基于maywell/Synatra-7B-v0.3-dpo模型微调的大语言模型，专注于文本生成任务。

Synatra 7B V0.3 RP 是一个基于Mistral架构的7B参数韩语大语言模型，专注于角色扮演和韩语文本生成任务。

基于Mistral-7B在ultrachat_200k数据集上微调的对话模型

基于Mistral-7B-v0.1专门优化的意大利语文本生成模型，支持高效推理和4位量化版本

Japanese StableLM Instruct Gamma 7B是由Stability AI开发的日语大语言模型，基于Mistral架构，专注于日语指令理解和生成任务。