Legion-V2.1-LLaMa-70B-Elarablated-v0.8-hf是基于LLaMa-70B的量化版本，采用llama.cpp进行优化，提供多种量化选项以适应不同硬件需求。

基于Llama 3.3 70B指令微调模型的4位DWQ量化版本，适用于MLX框架的高效推理

Latxa 3.1 70B Instruct是基于Llama-3.1 (Instruct)的指令调优版，专为巴斯克语优化，在多项巴斯克语基准测试上表现优异。

DeepSeek-llama3.3-Bllossom-70B是基于DeepSeek-R1-distill-Llama-70B模型构建的，旨在提升韩语环境下的推理性能。

这是基于Llama-3.3-70B-Instruct模型的GPTQ量化8位版本，经过微调优化，适用于对话推理任务。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别适合类似助手的聊天场景。

基于Meta-Llama-3-70B进行后训练的模型，专为角色扮演任务优化，同时在通用领域指令跟随和推理任务中表现优异。

基于Meta Llama 3构建的日语增强大语言模型，通过持续预训练和指令微调提升日语处理能力

基于Meta LLaMA-3 70B的指令微调模型，经过量化处理，适用于本地部署和高效推理。

基于Meta-Llama-3-70B-Instruct模型通过DPO微调的大语言模型，在多项基准测试中表现优异

这是Doctor-Shotgun/lzlv-limarpv3-l2-70b模型的静态量化版本，提供了多种量化选项以适应不同需求。

BoreanGale-70B 是一个使用自定义算法(NearSwap)合并的70B参数大语言模型，由miqu-1-70b-sf和WinterGoddess-1.4x-70B-L2两个模型合并而成。

CodeLlama 70B Instruct 是一个基于 Llama 2 架构的大型代码生成模型，专门针对代码理解和生成任务进行了优化。

GOAT-70B-Storytelling是由GOAT.AI实验室训练的大语言模型，专注于生成高质量、连贯且引人入胜的叙事内容，如故事和书籍。

Xwin-LM是基于Llama2的强大语言模型，专注于大语言模型对齐技术，在AlpacaEval基准测试中表现优异。

Xwin-LM是基于Llama2的大语言模型对齐方案，专注于提升模型的对齐能力，包括监督微调、奖励模型等技术。

基于Llama2 70B模型微调的大型语言模型，采用Orca风格数据集训练，擅长执行复杂指令