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4位量化优化
Gemma 3 27B It Qat GGUF
Google推出的Gemma 3 27B IT模型，适用于多种文本生成和图像理解任务，支持128k令牌的上下文长度和多模态图像处理。
图像生成文本
G
lmstudio-community
41.35k
8
Flux1 Schnell Quantized
Apache-2.0
Flux.1 Q_4_k 是由 Takara.ai 研究团队开发的 4 位量化 GGUF 模型，专为 stable-diffusion.cpp 优化，可在低端硬件上高效生成高质量图像。
图像生成
F
takara-ai
29
3
Phi 3 Mini 4k Python
Apache-2.0
基于unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit微调的Python代码生成模型，使用Unsloth和TRL库训练，速度提升2倍
大型语言模型
英语
P
theprint
175
1
Llama 3 NeuralPaca 8b
基于Meta LLAMA-3-8B构建的优化模型，采用无惰优化技术和Huggingface TRL库训练，速度提升2倍
大型语言模型
Transformers
英语
L
NeuralNovel
21
7