Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新代际，提供稠密和混合专家(MoE)模型的全面套件。

OpenCodeReasoning-Nemotron-14B 是基于 Qwen2.5-14B-Instruct 进行后训练的大型语言模型，专为代码生成推理优化，支持32K tokens上下文长度。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的代码生成推理模型，支持32K tokens上下文长度，适用于商业和非商业用途。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI 是一个基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型语言模型，专门针对代码生成任务进行了推理后训练，支持 32K token 的上下文长度。

Qwen3-0.6B-FP8是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供0.6B参数的FP8量化版本，支持思维模式自由切换和多种语言任务。

Seed-Coder是一个8B规模的开源代码模型家族，包含基础版、指令版和推理版，专注于代码生成和补全任务。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整的密集模型和专家混合(MoE)模型组合。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是一个基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型语言模型，专门针对代码生成推理能力进行训练，支持 32K token 的上下文长度，可自由用于商业/非商业用途。

OpenCodeReasoning-Nemotron-14B 是一个专为代码生成推理而进行后训练的大型语言模型，支持32K令牌的上下文长度。

OpenCodeReasoning-Nemotron-7B 是基于 Qwen2.5-7B-Instruct 开发的大型语言模型，专注于代码生成和推理任务，支持 32K tokens 的上下文长度。

基于Lucie-7B微调的多语言因果语言模型，支持法语和英语，专注于指令跟随和文本生成任务。

Databricks开发的专家混合(MoE)大语言模型，专精于少量轮次交互场景

Proctora是基于混合专家架构(MoE)的模型，结合了角色扮演和事实性回答的专家模块，支持32K上下文长度，在AI-RPG评估中表现优异。

基于Meta原版Llama-2 7B模型微调的开源长上下文语言模型，支持32K上下文长度