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1.58比特量化
Falcon E 3B Instruct
其他
Falcon-E-3B-Instruct 是一个基于1.58比特架构的高效语言模型，专为边缘设备优化，具有出色的推理能力和低内存占用。
大型语言模型
Transformers
F
tiiuae
225
22
Falcon E 1B Instruct
其他
Falcon-E-1B-Instruct 是一个基于1.58比特架构的高效语言模型，专为边缘设备优化，具有低内存占用和高性能的特点。
大型语言模型
Transformers
F
tiiuae
87
7
Falcon E 3B Base
其他
Falcon-E是由TII开发的1.58比特量化语言模型，采用纯Transformer架构，专为高效推理设计
大型语言模型
Transformers
F
tiiuae
51
6
Bitnet B1.58 2B 4T Gguf
MIT
微软研究院开发的首个开源、原生1比特的大语言模型，参数规模达20亿，在4万亿token的语料库上训练而成。
大型语言模型
英语
B
microsoft
25.77k
143
Bitnet B1.58 2B 4T
MIT
微软研究院开发的首个开源20亿参数规模原生1比特大语言模型，在4万亿token语料上训练完成，证明了原生1比特大语言模型在保持与同规模全精度开源模型相当性能的同时，能显著提升计算效率。
大型语言模型
Transformers
英语
B
microsoft
35.87k
846
Llama3 8B 1.58 100B Tokens
基于BitNet 1.58b架构微调的大型语言模型，基础模型为Llama-3-8B-Instruct，采用极端量化技术
大型语言模型
Transformers
L
HF1BitLLM
2,427
181