微软开发的1.58位量化大语言模型，专为高效推理设计，提供IQ2_BN和IQ2_BN_R4两种量化版本

由微软研究院开发的开源原生1位大语言模型，参数规模达20亿，在4万亿token的语料库上训练而成，显著提升计算效率。

Falcon-E-1B-Base 是由 TII 开发的一个高效 1.58 位语言模型，采用纯 Transformer 架构，专为边缘设备优化设计。

BitNet b1.58是一种1位大语言模型，参数规模为30亿，使用RedPajama数据集训练了1000亿个token。