Compassjudger 2 32B Instruct GGUF
CompassJudger-2-32B-Instruct的静态量化版本，适用于判断模型、评估、奖励建模和文本排序等任务。
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发布时间 : 7/11/2025
模型简介
这是一个32B参数的量化模型，主要用于文本评估和排序任务，提供多种量化版本以适应不同需求。
模型特点
多种量化版本
提供从Q2_K到Q8_0等多种量化版本，满足不同质量和性能需求
高效推理
量化模型显著减少内存占用和计算资源需求，提高推理效率
专业评估能力
专为文本评估、奖励建模和排序任务优化
模型能力
文本质量评估
奖励模型训练
文本排序
模型输出判断
使用案例
模型评估
LLM输出质量评估
评估不同语言模型生成文本的质量
可提供客观的评分和排名
强化学习
奖励模型训练
为强化学习提供奖励信号
帮助优化模型行为
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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