M1 3B
模型简介
该模型是依据论文《M1: Towards Scalable Test-Time Compute with Mamba Reasoning Models》训练的混合模型，主要用于数学推理和文本生成任务。
模型特点
高效推理架构
采用Mamba混合架构，实现可扩展的测试时计算效率
数学推理能力
在多项数学竞赛基准测试中超越同类Transformer模型
参数效率
仅3B参数规模即达到或超越更大规模模型的表现
模型能力
数学问题求解
复杂推理
文本生成
使用案例
教育
数学竞赛辅助
用于解决各类数学竞赛题目
在AIME、MATH等竞赛数据集上表现优异
数学学习助手
帮助学生理解和解决复杂数学问题
研究
数学推理研究
作为数学推理能力研究的基准模型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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