GLM 4 32B Tulu Instruct
基于Arcee GLM4基础模型的微调模型，主要用于文本生成任务，采用ChatML格式，移除了安全对齐示例。
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发布时间 : 7/5/2025
模型简介
这是一个基于Arcee GLM4的微调模型，专注于文本生成任务。它移除了安全对齐示例，采用ChatML格式，在文本生成任务中表现出色，适合作为未来微调的优质基础模型。
模型特点
基于高质量基础模型
基于32K上下文扩展的Arcee GLM4基础模型进行微调，具备强大的文本生成能力。
优化的训练数据
仅使用Tulu-SFT-Mixture数据集进行训练，并移除了安全对齐示例，专注于提升文本生成质量。
ChatML格式支持
采用ChatML格式，简化了模型的使用和集成。
模型能力
文本生成
指令跟随
代码生成
化学相关文本处理
使用案例
文本生成
对话系统
可用于构建对话系统，生成自然流畅的回复。
生成类似人类对话的文本
代码生成
能够根据指令生成代码片段。
生成可执行的代码
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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