Mistral 7B Instruct V0.3 GPTQ 4bit
Mistral-7B-Instruct-v0.3的4位量化版本，通过GPTQ方法优化推理性能，保持高精度
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发布时间 : 5/23/2024
模型简介
该模型是Mistral-7B-Instruct-v0.3的4位权重量化版本，专为高效自然语言处理任务设计，在保持99.75%原始模型精度的同时提升推理速度
模型特点
高效4位量化
通过GPTQ方法将模型权重压缩至4位，显著减少内存占用和计算需求
高精度保持
相比原始模型保持99.75%的精度，性能损失极小
优化推理性能
支持vLLM的Marlin混合精度内核，实现高效推理
模型能力
文本生成
问答系统
代码生成
文本摘要
对话系统
使用案例
教育
数学问题解答
解决GSM8K数据集中的数学问题
5-shot准确率45.41%
知识问答
常识推理
AI2 Reasoning Challenge中的推理问题
25-shot准确率63.40%
语言理解
语言理解评估
HellaSwag数据集上的语言理解测试
10-shot准确率84.04%
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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