🚀 Stockmark-13b-instruct

Stockmark-13b-instruct 是 Stockmark-13b 经过指令微调后的版本，Stockmark-13b 是一款拥有 130 亿参数的日语大语言模型。该模型由 Stockmark Inc. 开发。

我们使用了 Project of Development of Japanese Instruction data for LLM（2023 年 11 月 3 日版本）的数据进行指令微调。

更多详细信息请查看我们的 博客。

🚀 快速开始

如何使用

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("stockmark/stockmark-13b-instruct", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stockmark/stockmark-13b-instruct")

instruction = "自然言語処理とは？"

prompt = f"""### Input:
{instruction}

### Output:
"""

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
with torch.no_grad():
    tokens = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=128,
        do_sample=True,
        temperature=0.7
    )
    
output = tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=True)
print(output)

📦 训练数据集

Project of Development of Japanese Instruction data for LLM

📄 许可证

MIT

👨‍💻 开发者

Stockmark Inc.

👨‍🎓 作者

Takahiro Omi